Disastra01 / VerteidigungSzenario
Aufklärung
Bewegungen, Orte und Objekte verknüpfen – und jede Zuordnung mit ihrer Quelle belegen.
Aus Daten werden
Zusammenhänge.
Verteidigung, kritische Infrastruktur, Märkte: Disastra verbindet Informationen aus unterschiedlichen Quellen und macht ihre Herkunft sichtbar.
Derzeit nichtkommerzielles Forschungsprojekt · Web-App-Zugang in Vorbereitung.
Szenarien
Wo Zusammenhänge entscheiden.
02 / VerteidigungSzenario
Luftlage
Viele Kontakte, ein Bild: Was bekannt ist, was unbekannt ist – und woher das Wissen stammt.
03 / SeeraumSzenario
Seewege
Schiffe, Häfen und Routen als verknüpfte Objekte – Grundlage für Lieferketten-Analysen in Vector.
04 / Kritische InfrastrukturSzenario
Stromnetz
Fällt ein Knoten aus, wird sichtbar, welche Regionen, Standorte und Unternehmen daran hängen.
05 / Kritische InfrastrukturSzenario
Seekabel
Datenverbindungen, Landungsstationen und ihre Abhängigkeiten – als Netz statt als Liste.
06 / Märkte · MeridianPrototyp
Börsenanalyse
Kursverläufe, Kennzahlen und Meldungen – mit Rechenweg und Beleg statt Blackbox.
07 / Cyber · SentinelPilot
Sicherheitsmeldungen
Öffentliche CISA-Meldungen, betroffene Produkte und nachvollziehbare Herstellerbezüge.
08 / OrbitSzenario
Erdbeobachtung
Ereignisse aus der Fläche mit Objekten am Boden verknüpfen – Ausblick für Terra und Vector.
Eine Nachricht verändert einen Markt. Eine Schwachstelle betrifft ein Produkt. Ein Unternehmen hängt von einer Lieferroute ab. Disastra zeigt die Daten, Belege und Verbindungen hinter solchen Entwicklungen – damit Menschen fundierter entscheiden können.
Interaktives Lagebild · Simulation
Alles hängt zusammen.
Fahren Sie mit der Maus über ein Objekt: Disastra zeigt, womit es verbunden ist – Kraftwerk, Hafen, Unternehmen, Kontakt. Ebenen lassen sich unten ein- und ausblenden.
Plattform
Ein Kern. Mehrere Blickwinkel.
Alle Bereiche greifen auf dieselben verknüpften Objekte zurück – und betrachten sie aus ihrer eigenen Perspektive.
NexusDer gemeinsame Kern für Objekte, Verbindungen und ihre Herkunft./0.1
MeridianUnternehmen, Kennzahlen, Kursverläufe, Meldungen, Risiken und Vergleiche.Prototyp/0.2
SentinelÖffentliche Sicherheitsmeldungen, betroffene Produkte und Herstellerbezüge.Pilot/0.3
VectorAbhängigkeiten zwischen Unternehmen, Regionen, Rohstoffen und Transportwegen.Geplant/0.4
TerraEnergieereignisse, Ressourcen und mögliche wirtschaftliche Zusammenhänge.Geplant/0.5
LensKI-gestützte Auswertung von Texten und Belegen – immer getrennt vom Original./0.6
Nexus, Meridian, Sentinel, Vector, Terra und Lens sind Arbeitstitel, noch keine geprüften Marken.
So funktioniert es
Von der Quelle zur Entscheidung.
01
Quellen
Kursdaten, Unternehmenszahlen, Meldungen und öffentliche Sicherheitshinweise – jeweils mit Herkunft.
02
Verknüpfte Objekte
Unternehmen, Produkte, Hersteller und Ereignisse als gemeinsame Objekte in Nexus.
03
Fachanalysen
Meridian, Sentinel und künftige Bereiche betrachten dieselben Objekte aus eigener Perspektive.
04
Überprüfbare Erkenntnisse
Rechenwege, Belege und KI-Auslegungen – getrennt und nachvollziehbar.
05
Menschliche Entscheidung
Disastra liefert Grundlagen. Entscheiden müssen Menschen.
QuelleÖffentliche CISA-Meldung mit Datum und Originallink
Verbindung
Meldung → betrifft → Produkt → von → HerstellerEinordnung
OriginalbelegWortlaut der Quelle
KI-AuslegungAls Deutung markiert
KennzahlRechnerisches TTM-KGV für 27 US-Unternehmen
Rechenweg
Kurs ÷ Gewinn je Aktie der letzten vier QuartaleVergleichUnternehmen nebeneinander, gleiche Quellenlogik
Nichtkommerzielles Forschungsprojekt · Datenstand 27. September 2026
Was heute schon funktioniert.
Meridian untersucht Unternehmen anhand von Kursen, Kennzahlen, Meldungen und Risiken. Nexus macht Datenobjekte und ihre Verknüpfungen sichtbar. Im Lagebild lassen sich Standorte auf einer zoombaren Deutschlandkarte erkunden. Disastra bleibt ein lokaler Forschungsprototyp.
70Unternehmen im Analysebereich: 40 DAX-Werte und 30 US-Werte
3.602Datenobjekte im lokalen Nexus-Snapshot, darunter Unternehmen und Meldungen
4.616Verknüpfungen im Datenmodell – nicht gleichbedeutend mit geprüften Lieferketten
77Punkte auf der Deutschlandkarte; Luftbild und separater 2D-/3D-Test
Die Zahlen oben sind eine Momentaufnahme vom 27. September 2026, keine Live-Zähler. Sie belegen keine vollständige Abdeckung oder Prognosekraft.
In Arbeit · noch nicht verfügbar
Woran wir als Nächstes arbeiten.
Aus einzelnen Datenpunkten sollen prüfbare Zusammenhänge werden. Diese Vorhaben sind Forschungsziele – noch keine fertigen Funktionen.
01 / BildanalyseIn Arbeit
Gebäude auf Bildern verorten
Aufnahmen von Gebäuden mit bekannten Orten und Karten abgleichen. Ohne Erkennung von Personen oder Gesichtern.
02 / BeziehungenIn Arbeit
Unternehmen und Handelswege verbinden
Werke, Lieferbeziehungen, Häfen und Transportwege aus belastbaren Quellen verknüpfen – mit sichtbaren Lücken und Belegen.
03 / FrühwarnungIn Arbeit
Mögliche Ausfälle früher erkennen
Meldungen, Standort- und Umweltdaten zusammen betrachten. Auffälligkeiten wären Hinweise zur Prüfung, keine bestätigten Ausfälle.
Grenzen
Was Disastra nicht verspricht.
- Keine garantierten Echtzeitkurse
- Keine verlässlichen Gewinnprognosen und keine Anlageberatung
- Keine vollständige Welt-Ontologie
- Keine Sicherheit auf Unternehmensniveau – Disastra ist ein lokaler Prototyp
Über Disastra
Vom Börsenlabor zur Analyseplattform.
Am Anfang stand ein Börsenlabor: Kursverläufe, Kennzahlen, Quellen. Doch Märkte reagieren nicht nur auf Zahlen – eine Schwachstelle trifft einen Hersteller, eine gestörte Route trifft ein Unternehmen, ein Ausfall trifft eine Region.
So wuchs daraus ein gemeinsamer Kern für Objekte und ihre Verbindungen. Der Grundsatz blieb: Herkunft vor Aussage, Beleg vor Deutung, der Mensch entscheidet.
Kontakt
Sprechen wir über Zusammenhänge.
Fragen zum Projekt, Interesse an einer Vorführung oder Feedback? Schreiben Sie uns.
Direkt per E-Mail
robert.david.rieth@gmail.com